Agenda der Session 3
07.11.2024, 8.00-9.30 Uhr
08:00–08:05 Uhr
Begrüßung und Einführung in die Session 3
Bernhard Kurpicz (adesso SE, Director Business Development)
08:05-08:30 Uhr
Responsible Al in der Produktion
Der Vortrag behandelt Herausforderungen bei der Einführung von KI in der Produktion, insbesondere im Hinblick auf Transparenz, Vertrauen und Akzeptanz.
Anhand eines Praxisbeispiels mit einem Instandhaltungs-Chatbot gezeigt, wie Generative KI effektiv genutzt werden kann, um Potenziale zur Steigerung von Produktivität und Vertrauen zu identifizieren und so die Responsible Maturity von KI-Systemen langfristig zu verbessern.
Philipp Besinger (Fraunhofer Austria Research GmbH, Projektleiter Digitalisierungs- und Kompetenzmanagement)
08:30–08:55 Uhr
KI-Optimierung von Instandhaltungsstrategien aus SAP-Big-Data
In jeder Anlage und Industrie können die Abhängigkeit von Kosten und Ausfällen gemessen werden. Die Schwellenwerte für eine optimale Präventivstrategie können quantifiziert werden, innerhalb derer Kosten und Ausfälle minimiert werden können. Vorgestellt wird ein KI-Entscheidungssystem, das hilft, die Routine-Entscheidungen der Instandhaltung zu automatisieren und für kritische Entscheidungen Vorlagen zu erarbeiten.
Markus Ahorner (Ahorner & Innovators GmbH)
08:55–09:20 Uhr
Ein praktikabler KI-Lösungsansatz, um das ewige Dilemma zwischen Personalkosten und Reaktionszeit zu lösen?
Ein wesentlicher Schlüssel zum Projekterfolg ist die Steigerung der Zuverlässigkeit des Anlagenbetriebs. Bei reaktiver und bei prediktiver Instandhaltung sind die Reaktionszeiten der fachlich geeigneten Mitarbeiter zur Behebung von Störungen maßgeblich. Geeignete Mitarbeiter auf Vorrat zu halten“, kann in der heutigen Zeit nicht mehr die Lösung sein. Welche Ansätze kann KI bieten, um besser zu werden?
Oliver Klein (dankl+partner consulting | MCP Deutschland)
09:20–09:30 Uhr
Abschlussdiskussion